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高端装备制造业工业软件集成

行业痛点

随着高端设备制造公司信息化建设的不断深入开展,信息系统建设和应用已涉及到科研、生产、设计、管理等各个领域,且覆盖的范围越来越广,涵盖全院各个下级单位以及相关业务部门,如流程平台、MPM、PDM、CAPP、SDM、TDM、ERP、MES、会议系统、档案管理系统等等,由于各信息系统建设时间不同,负责建设的厂商不同,采用的标准也不同,造成应用系统之间的集成比较困难,不可避免形成了一个个无法共享数据的信息孤岛。此外随着新系统的不断增加,特别是门户、商业智能以及协同应用的建设需求对系统整合的需求日益迫切,如何高效、安全和规范地实现系统集成是当前六院信息化建设的重要课题之一。

解决方案

利用英创思智能集成平台快速打通流程平台、MPM、PDM、软件产品数据管理、EDM、CAPP、SDM、TDM、ERP、MES等异构业务系统业务流,让设计BOM、工艺BOM、仿真任务及仿真结果、数据在企业各个业务系统中自动、智能流动。

客户价值

  • 建立了信息集成神经网络,打通了项目管理、设计、工艺、计划、生产的各个环节,解决了信息孤岛问题,从线下协作变为无纸化工作模式,实现了工程协同、管理协同、工程管理交叉协同,提高了交换效率、增强了数据传输安全。

  • 实现了集团公数据服务资产的管理,建立了企业数据服务目录。

  • 数据、文件传输轨迹全局可视化,同时防止协作单位之间相互推诿一方面帮助管理员了解数据传输情况,另一方面可以帮助管理员在复杂的传输环境中定位和排查问题

  • 评价各业务部门的协作工作量和效率,从而帮助协作部门之间寻找工作瓶颈,充分利用公司的物质和人力资源。

高端装备制造业跨单位工程协同平台建设

行业痛点

某高端装备制造公司(以下简称:公司)及其下属公司各协作单位分处在不同的地域,在总体部的抓总下,各单位相互协同,开展产品的研制。目前都是各单位独立应用PDM系统,各单位设计数据都集中管理,未能实现基于跨单位跨系统的电子协同。面对日益紧张的设计任务,由于各单位研制之间没有实现设计数据集成和协同,在异地型号研制中存在以下问题:

  • (1) 各协作单位间设计协同业务流程集成需求紧迫。
  • (2) 各单位应用PDM系统后,各个单位系统之间还是孤立的,没有处理异地审签业务的电子流程,也没有实现电子流程直接集成的功能。
  • (3) 各协作单位间PDM系统数据收发需求紧迫。
  • (4) 各单位在协同设计过程中需要在PDM系统中进行数据交换,随着设计全三维的推广和普及应用,跨单位之间的协同设计开始采用全三维协同设计,总体部和配套单位之间的协同设计相互交换三维设计数据,跨系统发送的文件通常比较大(超过100M,甚至达到几个G),在协作处理中,还需要将这些文件和与文件相关的信息在总体部与配套单位之间进行传递。

解决方案

利用英创思智能集成平台的数据交换、文件交换、级联传输、接口授权基础功能,实现跨单位、跨系统的设计业务树状协同。打通各公司各配套单位之间的业务数据传输通道,实现设计图纸、技术文件、数据安全、有序传输。

客户价值

  • 通过跨单位工程协同平台的建设和实施,打通各单位设计信息传输通道以及实现跨单位设计协同业务流程电子化,为开展基于PDM集成系统的跨单位协同设计的工作奠定了基础,将进一步全面提升协同设计效率,同时拓展产品跨单位异地全生命周期技术状态管理的能力。

高端装备制造业主数据管理

行业痛点

(1) 项目、供应商、客户、物品、会计科目、组织机构等主数据管理缺乏有效的系统支撑,主数据未形成统一的申请、审核、分发管理流程,公司及各下属单位业务系统应用主数据的集成架构不明确,难以实现以主数据为核心的数据管理模式。

(2) 公司未明确主数据管理的职能,现有主数据管理模式无法开展对数据的监管,无法直观衡量主数据贯标应用情况。

(3) 公司ERP系统承担了部分主数据的分发功能,但功能不够完整,不够专业,需要独立的、专业的主数据管理系统提供数据建模、数据管理、数据订阅、数据分发、数据监控等目前缺失的功能。

解决方案

通过两级主数据管理系统的建设、明确了集团公司主数据唯一数据源,使项目、物品、供应商、客户、会计科目、代码等多项主数据全集团共享,实现了数据的一次录入,处处共享的目标。下级单位一方面完全镜像上级单位统管的主数据,同时自身还可以扩展自己的主数据。

客户价值

  • 引入主数据管理系统,实现各主数据的独立管理功能,避免各个主责系统重复开发数据生命周期管理、版本管理、数据分发等功能。

  • 实现主数据集成化,自动从主责系统向下游系统、下游单位同步,实现数据一次录入处处共享。

  • 建立主数据管理流程和专业团队,明确定义流程的各专业岗位,提升效率和执行力。

  • 优化主责系统、消费系统使其满足主数据业务管理需求。

  • 实现各类编码的统一管控,各类基础数据一物一码。

高端装备总装厂指挥调度平台建设

行业痛点

工厂科研生产管控、质量管控、经营管控等各类信息分散在各个业务系统、不直观,关联分析难度大,无法满足领导决策层及中层管理者对于总体信息把控的要求。

解决方案

首先围绕各个主题开展需求调研工作对各项指标进行梳理,明确指标名称、含义、计算方法、呈现方式、 数据来源、负责部门。之后采用英创思智能数据交换平台将数据采集到数据仓库,最后用敏捷分析平台对数据进行分析。

客户价值

  • 构建了100多项指标、几十张看板为领导层决策提供了有利的数据支撑。

  • 为业务人员提供了强大的自主分析平台,业务人员自由在平台进行筛选、再分析、交流、成果共享,极大的提高的业务人员对数据处理、分析的效率。

军工行业卫星图像拼接与识别

行业痛点

卫星拍摄的照片有很多干扰因素,比如物体变形、云层及空气质量干扰、物体被图形分隔等,很难识别对卫星拍摄内容进行识别。

解决方案

首先利用AI技术将图片矫正,然后通过采用图像拼接技术,对卫星拍摄后的图像进行自动化拼接,并保存到大数据平台,然后利用AI技术对图像中目标物体进行特征识别。

客户价值

  • 快速、准确识别图片中的建筑、车辆等,便于地图标注。

制造业生产数据中心建设

行业痛点

公司客户要求产品交付必须一并交付质量数据包,某厂项目管理、产品设计、产品仿真、工艺设计、计划管理、生产制造各阶段的质量数据包:BOM数据、工艺数据、车间多媒体数据、产品履历等分散在MPM、PDM、CAPP、ERP、MES等系统中,且各个业务系统存储能力都不超1T,不具备数据的长效存储能力,很难实现各类型数据的归集,很难对质量问题进行追溯,大量沉积数据价值难以发挥。

解决方案

通过生产数据中心对批产过程中项目管理、产品设计、产品仿真、工艺设计、计划管理、生产制造各阶段数据的采集、融合,构建产品全过程数据视图,使生产过程透明可视,实时呈现正在执行型号的任务、计划及其进度、状态;实时呈现设备状态;实时呈现生产过程质量。同时,融合的生产数据也为其它系统提供综合数据服务,为售后提供产品质量追溯服务,为各个应用系统提供自动集成服务。此外基于融合的生产数据构建科研生产管控、质量管控、经营管控等方面指标体系和综合看板,为企业管理决策提供支撑。

客户价值

  • 通过生产数据管理平台的数据汇集、海量数据存储、数据分析、智能预测等能力,可以使领导随时查看到制造过程中的生产、合同、设备管理、质量管理的汇集数据,既可以了解宏观数据,也可以下钻细节数据,使领导能够实时了解工厂生产制造情况。

  • 可以使领导随时查看到销售合同、开票、回款、应收、成本、毛利等营销数据,辅助领导对市场营销进行决策。

  • 可让领导看到生产线设备上传感器传递过来的温度、压力、热能、振动和噪声等各类数据,利用这些数据,进行设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。

  • 可以获取全部供应链数据,包括仓储、配送、销售环节的各类数据过供应链上的数据采集和分析,来优化供应链,做到对客户的快速响应,以及降低成本。

  • 可以通过对研制过程数据进行分析,预测潜在风险,提出最佳决策建议、建立最佳优化生产流程、更先进的工艺,更优良的产品从而降低成本、创造利润。

  • 实现产品质量数据包交付一键归集,快速准确的影响客户对产品质量数据包的交付需求。

制造业产品质量AI检测

行业痛点

制造业在生产产品的中间过程中,每到工具都需要人为检查零部件制作、组装的质量问题,效率低下,且容易出错,极大影响制造效率,影响产品良率。

解决方案

利用百度AI平台实现某制造业产品零部件加工或组装品外观检测、多余物检测,污损检测、划痕检测、翘边变形检测,提高质检效率和准确度,从而提高良率。

对产品生产过程中每道工序的产出物进行拍照,对质量问题进行建模,场景训练,最终实现过程智能检测。

客户价值

  • 使用智能外观检测后相比人工效率提高了90%,准确度提高了50%。

  • 为企业搭建了一个智能训练实验室,加速企业外观检测的场景落地。

特种装备制造业主数据咨询

解决方案

通过主数据咨询,为特种装备制造企业生产性物料建立统一数据标准、统一管控体系,对生产性物料进行统一调度,实现一套数据,一次输入,多次调用的管理目标,同时基于系统和标准完善生产性物料主数据流程管理,标准化管理,确保数据质量,保障数据来源系统,无需加工,数据可用。